पार्किंग में रुकने के समय पर आधारित एक स्मार्ट कार्य-आवंटन विधि
पार्किंग ऑपरेटरों, फ्लीट प्रबंधकों, लॉजिस्टिक्स डिपो और वाणिज्यिक संपत्ति मालिकों के लिए, चार्जिंग की समस्या शायद ही कभी "अधिक चार्जर स्थापित करें" जितनी सरल होती है। कठिन प्रश्न परिचालन संबंधी है: जब कई वाहनों को एक साथ ऊर्जा की आवश्यकता होती है, तो किस वाहन को पहले सेवा दी जानी चाहिए, उसे कितनी ऊर्जा मिलनी चाहिए, और क्या उसके शेष पार्किंग विंडो को एक "मोबाइल ईवी चार्जर" को भेजने के लिए पर्याप्त लंबा है?
12% स्टेट ऑफ चार्ज (SOC) वाला एक वाहन चार घंटे तक पार्क रह सकता है। 28% SOC वाला दूसरा वाहन राजस्व-उत्पादक मार्ग के लिए 35 मिनट में निकल सकता है। तीसरे को अपने अगले असाइनमेंट को पूरा करने के लिए केवल 12 kWh की आवश्यकता हो सकती है। यदि सभी तीन को समान "पहले अनुरोध, पहले सेवा" नियम के साथ माना जाता है, तो उपकरण स्वयं शक्तिशाली होने पर भी चार्जिंग क्षमता बर्बाद हो सकती है।
इसलिए पार्किंग समय को एक शेड्यूलिंग संसाधन के रूप में माना जाना चाहिए। 2022 के राष्ट्रीय घरेलू यात्रा सर्वेक्षण के आधार पर अमेरिकी ऊर्जा विभाग के आंकड़ों से पता चलता है कि घरेलू वाहनों को एक विशिष्ट दिन में औसतन 64.6 मिनट तक चलाया गया था और दिन के शेष 95% समय के लिए पार्क किया गया था। अवसर बड़ा है, लेकिन परिचालन मूल्य हर पार्क किए गए वाहन को तुरंत चार्ज करना शुरू करने की अपेक्षा के बजाय सही ड्वेल-टाइम विंडो से मेल खाने वाले सही चार्जिंग कार्य से आता है।
यह गाइड शेष ड्वेल टाइम, SOC, आवश्यक ऊर्जा, वाहन चार्जिंग स्वीकृति, प्रेषण ओवरहेड, प्रस्थान आत्मविश्वास और परिचालन प्राथमिकता के आसपास निर्मित एक व्यावहारिक निर्णय विधि की व्याख्या करता है। यह यह भी दिखाता है कि डोर एनर्जी पार्किंग सुविधाओं में स्वायत्त मोबाइल चार्जिंग के साथ इस तर्क को कैसे लागू कर सकती है, जबकि डिपो, सड़क किनारे सहायता और औद्योगिक ऊर्जा संचालन के लिए समान ढांचे को उपयोगी बनाए रखती है।
कई सुविधाएं शुरू में समस्या को "पर्याप्त चार्जर नहीं" के रूप में वर्णित करती हैं। व्यवहार में, गहरा मुद्दा अक्सर यह होता है कि चार्जिंग पावर, पार्किंग व्यवहार और वाहन प्रस्थान कार्यक्रम संरेखित नहीं होते हैं। एक वाहन घंटों तक चार्जिंग संसाधन पर कब्जा कर सकता है, भले ही उसके पास अपने अगले ट्रिप के लिए पर्याप्त ऊर्जा हो, जबकि समय-महत्वपूर्ण वाहन इंतजार करता है। एक निश्चित चार्जर साइट के गलत हिस्से में भौतिक रूप से उपलब्ध हो सकता है, जबकि दूसरा क्षेत्र मांग में अस्थायी वृद्धि का अनुभव करता है। एक फ्लीट डिपो में, कई वाहन एक साथ लौट सकते हैं और एक केंद्रित शाम का भार बना सकते हैं, भले ही उनके अगले प्रस्थान का समय रात भर फैला हो।
यही कारण है कि एक मोबाइल आर्किटेक्चर उपयोगी हो सकता है। हर वाहन को एक समर्पित चार्जर तक ले जाने की आवश्यकता के बजाय, चार्जिंग संपत्ति को वाहन तक भेजा जा सकता है। हालांकि, गतिशीलता अकेले दक्षता नहीं बनाती है। यदि सिस्टम पांच मिनट बाद निकलने वाली कार को एक इकाई भेजता है, या अन्य वाहन अपने नवीनतम व्यवहार्य प्रारंभ समय के करीब होने पर भी कम-प्राथमिकता वाले वाहन को 100% तक चार्ज करता रहता है, तो ऑपरेटर बस निश्चित-चार्जर भीड़ को मोबाइल-चार्जर भीड़ से बदल देता है। दूसरे शब्दों में, एक मोबाइल ईवी चार्जर को अभी भी मूल्य बनाने के लिए अनुशासित कार्य आवंटन की आवश्यकता होती है।
| शेड्यूलिंग विफलता | क्या होता है | व्यावसायिक प्रभाव |
| जल्दी निकलने वाले वाहन को प्रेषण | यात्रा और कनेक्शन का समय खर्च हो जाता है, लेकिन बहुत कम उपयोगी ऊर्जा वितरित की जाती है। | कम कार्य पूर्णता दर और व्यर्थ उपकरण समय |
| हर वाहन को 100% तक चार्ज करना | एक वाहन चार्जिंग संपत्ति पर कब्जा कर लेता है, भले ही उसके पास अगले असाइनमेंट के लिए पर्याप्त ऊर्जा हो। | लंबी कतार और प्रति शिफ्ट कम वाहन सेवा |
| SOC को एकमात्र प्राथमिकता संकेत के रूप में उपयोग करना | लंबे ड्वेल विंडो वाला एक कम-SOC वाला वाहन जल्द निकलने वाले वाहन को अवरुद्ध कर सकता है। | छूटे हुए प्रस्थान और टालने योग्य परिचालन डाउनटाइम |
| चार्जर यात्रा दूरी को अनदेखा करना | इकाई बार-बार पार्किंग सुविधा को पार करती है बजाय आस-पास की नौकरियों को समूहित करने के। | अधिक गैर-चार्जिंग समय और कम दैनिक थ्रूपुट |
ग्राहक के दृष्टिकोण से, ये अमूर्त सॉफ्टवेयर समस्याएं नहीं हैं। वे प्रभावित करते हैं कि क्या कोई पार्किंग सुविधा हर खांचे को एक निश्चित उच्च-शक्ति चार्जर सौंपे बिना अधिक ईवी की सेवा कर सकती है, क्या कोई वाणिज्यिक फ्लीट प्रस्थान कार्यक्रम को पूरा कर सकती है, और क्या मोबाइल चार्जिंग में निवेश वास्तव में प्रति दिन पर्याप्त पूर्ण चार्जिंग कार्य उत्पन्न करता है।
नेशनल रिन्यूएबल एनर्जी लेबोरेटरी के नेतृत्व में एक अमेरिकी राष्ट्रीय चार्जिंग-इंफ्रास्ट्रक्चर अध्ययन गंतव्य चार्जिंग को एक उपयोग-मामले के रूप में वर्णित करता है जहां चार्जिंग गति को विशिष्ट पार्किंग समय से मेल खाने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जिसे अक्सर "राइट-स्पीडिंग" कहा जाता है। वही विचार मोबाइल चार्जिंग तक बढ़ाया जा सकता है: उद्देश्य हर वाहन के लिए तात्कालिक शक्ति को अधिकतम करना नहीं है; यह उपलब्ध समय विंडो के भीतर सही मात्रा में ऊर्जा की आपूर्ति करना है।
छह घंटे के लिए पार्क किए गए वाहन के लिए, तत्काल उच्च-प्राथमिकता प्रेषण अनावश्यक हो सकता है। 30 मिनट में निकलने वाले वाहन के लिए, गति और प्रतिक्रिया समय बहुत अधिक मायने रखता है। इसलिए, पहला स्क्रीनिंग प्रश्न "किस वाहन का SOC सबसे कम है?" नहीं होना चाहिए। यह होना चाहिए "किस चार्जिंग कार्य का पार्किंग विंडो बंद होने से पहले उच्चतम परिचालन मूल्य है?"
चार्जिंग को सार्थक बनाने के लिए कोई सार्वभौमिक न्यूनतम पार्किंग समय नहीं है। सीमा इस बात पर निर्भर करती है कि चार्जिंग इकाई को कितनी दूर यात्रा करनी है, कनेक्शन कितनी जल्दी पूरा किया जा सकता है, वाहन को वास्तव में कितनी ऊर्जा की आवश्यकता है, और वाहन कितनी शक्ति स्वीकार कर सकता है। फिर भी, समय बैंड प्रारंभिक स्क्रीनिंग के लिए उपयोगी होते हैं क्योंकि वे ऑपरेटरों को तत्काल टॉप-अप नौकरियों को लचीले शेड्यूलिंग नौकरियों से अलग करने में मदद करते हैं।
| शेष ड्वेल टाइम | विशिष्ट शेड्यूलिंग निर्णय | सर्वश्रेष्ठ-फिट उद्देश्य | महत्वपूर्ण अपवाद |
| < 15 मिनट | आमतौर पर प्रेषण न करें | कम-मूल्य वाली यात्रा और कनेक्शन ओवरहेड से बचें | बचाव, सुरक्षा-महत्वपूर्ण, या बहुत छोटा टॉप-अप आवश्यकता |
| 15-30 मिनट | सशर्त उच्च-प्राथमिकता कार्य | आपातकालीन या न्यूनतम-ऊर्जा टॉप-अप | केवल तभी जब प्रस्थान से पहले उपयोगी ऊर्जा वितरित की जा सके |
| 30-60 मिनट | उच्च-मूल्य वाली चार्जिंग विंडो | प्रबंधनीय प्रेषण ओवरहेड के साथ सार्थक ऊर्जा वितरण | वाहन स्वीकृति शक्ति अभी भी परिणामों को सीमित कर सकती है |
| 60-120 मिनट | स्मार्ट अनुक्रमण के लिए आदर्श | तत्काल, मार्ग दक्षता और ऊर्जा लक्ष्य को संतुलित करें | नवीनतम व्यवहार्य प्रारंभ समय से आगे देरी न करें |
| 2-4 घंटे | लचीला अनुसूचित कार्य | अधिक तत्काल वाहनों के बाद सेवा दें | बड़ी ऊर्जा आवश्यकता के लिए पहले शुरू करने की आवश्यकता हो सकती है |
| > 4 घंटे | प्रस्थान-दर-चार्ज रणनीति | शिखर को कम करने और उपयोगिता में सुधार के लिए विंडो का उपयोग करें | महत्वपूर्ण फ्लीट वाहन अभी भी प्राथमिकता प्राप्त कर सकते हैं |
पूर्ण पार्किंग विंडो उपयोगी चार्जिंग समय के समान नहीं है। एक व्यावहारिक गणना में प्रेषण, अंतिम स्थिति, कनेक्शन, सुरक्षा जांच, डिस्कनेक्शन और प्रस्थान बफर के लिए आवश्यक समय घटाना चाहिए।
एक सरल योजना समीकरण है: उपयोगी चार्जिंग समय = शेष ड्वेल टाइम - प्रेषण समय - कनेक्शन समय - सुरक्षा बफर।
यदि किसी वाहन के प्रस्थान से 35 मिनट पहले है लेकिन इकाई को आने में 5 मिनट लगते हैं, स्थिति और कनेक्शन के लिए 3 मिनट लगते हैं, और ऑपरेटर 7 मिनट का प्रस्थान बफर चाहता है, तो उपयोगी चार्जिंग विंडो केवल लगभग 20 मिनट है। यह अंतर विशेष रूप से भीड़भाड़ वाले पार्किंग गैरेज, बड़े डिपो, हवाई अड्डों, बंदरगाहों या बहु-क्षेत्रीय सुविधाओं में महत्वपूर्ण है जहां नौकरियों के बीच यात्रा का समय सार्थक है।
दूसरा समीकरण है: संभावित ऊर्जा (kWh) = प्रभावी चार्जिंग पावर (kW) × उपयोगी चार्जिंग समय (घंटे)। मुख्य शब्द प्रभावी है। रेटेड चार्जर पावर यह गारंटी नहीं देता है कि वाहन सत्र के दौरान समान शक्ति स्वीकार करेगा। बैटरी SOC, तापमान, BMS सीमाएं, वोल्टेज और वाहन चार्जिंग वक्र सभी वास्तविक चार्जिंग पावर को कम कर सकते हैं।
योजना के लिए, प्रभावी चार्जिंग पावर = चार्जर क्षमता, वाहन स्वीकृति क्षमता और बैटरी चार्जिंग वक्र द्वारा वर्तमान में अनुमत शक्ति का सबसे कम उपयोग करें।
| शेष ड्वेल टाइम | 10 मिनट ओवरहेड के बाद उपयोगी समय | 40 kW पर ऊर्जा | 60 kW पर ऊर्जा | 100 kW पर ऊर्जा |
| 15 मिनट | 5 मिनट | 3.3 kWh | 5.0 kWh | 8.3 kWh |
| 30 मिनट | 20 मिनट | 13.3 kWh | 20.0 kWh | 33.3 kWh |
| 45 मिनट | 35 मिनट | 23.3 kWh | 35.0 kWh | 58.3 kWh |
| 60 मिनट | 50 मिनट | 33.3 kWh | 50.0 kWh | 83.3 kWh |
| 90 मिनट | 80 मिनट | 53.3 kWh | 80.0 kWh | 133.3 kWh* |
*केवल उदाहरणात्मक गणितीय मान। वास्तविक वितरित ऊर्जा वाहन, बैटरी, चार्जर, थर्मल स्थितियों, सत्र टेपरिंग और चार्जिंग इकाई में उपलब्ध ऊर्जा द्वारा सीमित है। तालिका एक शेड्यूलिंग उदाहरण है, चार्जिंग-समय की गारंटी नहीं।
वाणिज्यिक संचालन को आमतौर पर अगले असाइनमेंट को पूरा करने के लिए आवश्यक ऊर्जा के लिए अनुकूलित करना चाहिए, न कि हर पार्किंग घटना के बाद एक पूर्ण बैटरी के लिए। यदि किसी सेवा वाहन को उचित रिजर्व के साथ अपना मार्ग पूरा करने के लिए अतिरिक्त 18 kWh की आवश्यकता है, तो आवश्यक लक्ष्य पर रुकने से 100% की ओर 25 मिनट और खर्च करने की तुलना में अधिक कुल मूल्य बन सकता है। जारी चार्जिंग संपत्ति तब दूसरे वाहन की सेवा कर सकती है।
यह लक्ष्य-ऊर्जा दृष्टिकोण विशेष रूप से एक मोबाइल ईवी चार्जर के लिए प्रासंगिक है क्योंकि एक वाहन पर खर्च किया गया प्रत्येक अतिरिक्त मिनट एक अवसर लागत रखता है: सुविधा में कहीं और एक और अनुरोध प्रतीक्षा कर रहा हो सकता है।
सिस्टम को आगमन समय से अधिक की आवश्यकता है। इसे आरक्षण, फ्लीट शेड्यूल, शिफ्ट पैटर्न, ऐतिहासिक पार्किंग व्यवहार, या उपयोगकर्ता इनपुट से नियोजित प्रस्थान समय जानने या अनुमान लगाने की आवश्यकता है। फ्लीट वाहनों के लिए, यह डेटा अक्सर अपेक्षाकृत विश्वसनीय हो सकता है। सार्वजनिक पार्किंग के लिए, आत्मविश्वास कम हो सकता है, इसलिए शेड्यूलर को एक बड़ा सुरक्षा बफर आरक्षित करना चाहिए।
SOC बैटरी की स्थिति का वर्णन करता है, लेकिन यह व्यावसायिक आवश्यकता का वर्णन नहीं करता है। 15% SOC वाला एक वाहन जो दोपहर भर पार्क रहेगा, 30% SOC वाले वाहन की तुलना में कम जरूरी हो सकता है जिसे लंबे मार्ग के लिए 25 मिनट में निकलना होगा। इसलिए, शेड्यूलिंग सिस्टम को अनुमान लगाना चाहिए आवश्यक ऊर्जा = अपेक्षित अगला-ट्रिप खपत + रिजर्व - वर्तमान उपयोगी ऊर्जा।
शेड्यूलर को वाहन की अधिकतम डीसी चार्जिंग क्षमता को संग्रहीत या पढ़ना चाहिए और, जहां संभव हो, लाइव चार्जिंग फीडबैक का उपयोग करना चाहिए। 100 किलोवाट-सक्षम चार्जिंग इकाई को ऐसे वाहन में भेजना जो केवल 50 किलोवाट स्वीकार कर सकता है, कार्य को गलत नहीं बनाता है, लेकिन कम स्वीकृति दर न्यूनतम आवश्यक ड्वेल टाइम को बदल देती है और प्राथमिकता गणना को बदलना चाहिए।
मोबाइल चार्जिंग एक यात्रा घटक का परिचय देती है जो निश्चित चार्जिंग में नहीं होता है। इसलिए वर्तमान चार्जर स्थिति और लक्ष्य खांचे के बीच की दूरी को नौकरी स्कोर का हिस्सा होना चाहिए। जब दो कार्यों की तात्कालिकता समान होती है, तो निकटतम वाहन की सेवा करने से कुल दैनिक थ्रूपुट बढ़ सकता है। बड़ी सुविधाओं में, एक मार्ग ऑप्टिमाइज़र नौकरियों को क्षेत्र के अनुसार समूहित भी कर सकता है ताकि इकाई बार-बार साइट को पार न करे। एक मोबाइल ईवी चार्जर के लिए, इस मृत-यात्रा घटक को चार्जिंग समय के रूप में सावधानीपूर्वक मापा जाना चाहिए।
| प्रस्थान आत्मविश्वास | विशिष्ट उपयोग-मामला | शेड्यूलिंग उपचार |
| उच्च | फ्लीट रोस्टर, बुक किया गया डिपो वाहन, अनुसूचित सेवा वाहन | सटीक नवीनतम-प्रारंभ गणना का उपयोग करें |
| मध्यम | कर्मचारी पार्किंग या आवर्ती ग्राहक | मध्यम प्रस्थान बफर जोड़ें |
| कम | खुदरा या अल्पकालिक सार्वजनिक पार्किंग | बड़ा बफर जोड़ें और सीमावर्ती कार्यों से बचें |
| बहुत कम | अनियोजित अस्थायी पार्किंग | केवल तभी प्रेषण करें जब ऊर्जा की आवश्यकता या परिचालन मूल्य अधिक हो |
दो वाहनों में समान SOC और ड्वेल टाइम हो सकता है लेकिन चार्जिंग छूट जाने पर बहुत अलग परिणाम हो सकते हैं। एक राजस्व वाहन, आपातकालीन-प्रतिक्रिया संपत्ति, शटल, लॉजिस्टिक्स वैन, या मिशन-महत्वपूर्ण सेवा वाहन एक गैर-महत्वपूर्ण वाहन की तुलना में उच्च स्कोर के लायक हो सकता है। यह एक तकनीकी चार्जिंग पैरामीटर नहीं है; यह एक व्यावसायिक पैरामीटर है, और यह अक्सर वह कारण होता है कि एक शेड्यूलिंग सिस्टम सरल कतार से बेहतर परिणाम उत्पन्न करता है।
एक सामान्य गलती एक शेड्यूलिंग मॉडल डिजाइन करना है जिसके लिए सही डेटा की आवश्यकता होती है। वास्तविक पार्किंग वातावरण शायद ही कभी सही पूर्वानुमान प्रदान करते हैं। एक व्यावहारिक प्रणाली को अभी भी तब काम करना चाहिए जब केवल पांच या छह इनपुट उपलब्ध हों और अधिक जानकारी उपलब्ध होने पर सुधार करना चाहिए। उदाहरण के लिए, शेड्यूलर SOC, प्रस्थान समय, लक्ष्य ऊर्जा, पार्किंग खांचे, वाहन स्वीकृति और चार्जर स्थान के साथ शुरू कर सकता है, फिर बाद में ऐतिहासिक प्रस्थान आत्मविश्वास या मार्ग क्लस्टरिंग जोड़ सकता है।
एक लंबा ड्वेल विंडो भ्रामक हो सकता है यदि वाहन को बड़ी मात्रा में ऊर्जा की भी आवश्यकता हो। इसलिए सबसे उपयोगी शेड्यूलिंग अवधारणा नवीनतम प्रारंभ समय है: प्रस्थान समय - आवश्यक चार्जिंग समय - प्रेषण/कनेक्शन समय - सुरक्षा बफर।
चार घंटे तक रहने वाला वाहन शुरू में कम प्राथमिकता वाला हो सकता है। हालांकि, जैसे-जैसे घड़ी उसके नवीनतम व्यवहार्य प्रारंभ समय के करीब आती है, प्राथमिकता स्वचालित रूप से बढ़नी चाहिए। यह शेड्यूलर को बार-बार लंबे-ड्वेल वाहनों को तब तक टालने से रोकता है जब तक कि उनके प्रस्थान लक्ष्य को पूरा करना असंभव न हो जाए।
एक व्यावहारिक प्रारंभिक मॉडल कई सामान्यीकृत स्कोर को जोड़ सकता है। सटीक भार को उद्योग मानक के रूप में माने जाने के बजाय वास्तविक परिचालन डेटा के साथ ट्यून किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए: कार्य प्राथमिकता = 30% प्रस्थान तात्कालिकता + 25% ऊर्जा तात्कालिकता + 20% व्यवहार्यता + 15% परिचालन महत्व + 10% प्रेषण दक्षता।
प्रस्थान तात्कालिकता पूछती है कि वाहन अपने नवीनतम व्यवहार्य प्रारंभ समय के कितना करीब है। ऊर्जा तात्कालिकता वर्तमान उपयोगी ऊर्जा और अगले-कार्य आवश्यकता के बीच के अंतर को दर्शाती है। व्यवहार्यता जांचती है कि क्या शेष विंडो के भीतर पर्याप्त उपयोगी ऊर्जा वितरित की जा सकती है। परिचालन महत्व व्यावसायिक-महत्वपूर्ण वाहनों को पहचानता है। प्रेषण दक्षता उन कार्यों का पक्ष लेती है जिन्हें प्राथमिकताएं अन्यथा समान होने पर कम मृत यात्रा के साथ पूरा किया जा सकता है।
छोटी-अवधि वाले वाहनों के लिए, एक कार्य केवल तभी स्वीकार किया जाना चाहिए जब अपेक्षित ऊर्जा वितरण एक सार्थक न्यूनतम से अधिक हो। उस न्यूनतम को kWh, अनुमानित रेंज, या अगले-ट्रिप आवश्यकता के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। यह केवल इसलिए वाहन को प्रेषण करने से बचता है क्योंकि यह जरूरी है जब शेष विंडो परिचालन परिणाम को बदलने के लिए बहुत कम है।
एक मोबाइल चार्जिंग इकाई और दस सक्रिय अनुरोधों के साथ एक वाणिज्यिक पार्किंग सुविधा पर विचार करें। नीचे दी गई तालिका एक विशिष्ट ग्राहक साइट के बारे में दावा नहीं है; यह प्रदर्शित करती है कि एक शेड्यूलर "सबसे कम SOC पहले" की तुलना में अधिक उपयोगी निर्णय कैसे ले सकता है। लक्ष्य यह तय करना है कि एक मोबाइल ईवी चार्जर पहले कहां सबसे अधिक परिचालन मूल्य बना सकता है।
| वाहन | SOC | प्रस्थान का समय | आवश्यक ऊर्जा | परिचालन भूमिका | अनुशंसित कार्रवाई |
| A | 9% | 22 मिनट | 12 kWh | सेवा वाहन | यदि संभव हो तो अभी प्रेषण करें |
| B | 14% | 3 घंटे 10 मिनट | 35 kWh | कर्मचारी वाहन | देरी करें; नवीनतम प्रारंभ की रक्षा करें |
| C | 27% | 38 मिनट | 18 kWh | डिलीवरी वैन | उच्च प्राथमिकता |
| D | 42% | 55 मिनट | 10 kWh | पूल वाहन | मध्यम-उच्च प्राथमिकता |
| E | 18% | 5 घंटे | 45 kWh | फ्लीट वाहन | लचीला, बाद में शेड्यूल करें |
| F | 61% | 25 मिनट | 6 kWh | गैर-महत्वपूर्ण | केवल तभी सेवा दें जब क्षमता खाली हो |
| G | 33% | 2 घंटे 20 मिनट | 22 kWh | फ्लीट वाहन | मध्यम प्राथमिकता |
| H | 11% | 70 मिनट | 30 kWh | शटल | उच्च प्राथमिकता |
| I | 48% | 4 घंटे | 15 kWh | कर्मचारी वाहन | कम प्राथमिकता |
| J | 24% | 95 मिनट | 25 kWh | सेवा वाहन | मध्यम-उच्च प्राथमिकता |
यदि सिस्टम ने केवल SOC का उपयोग किया होता, तो वाहन A, H, B, और E कतार के शीर्ष पर हावी होते। ड्वेल-टाइम-जागरूक प्रणाली अभी भी A को जरूरी के रूप में पहचानती, लेकिन यह C को भी ऊपर ले जाती क्योंकि उसकी प्रस्थान विंडो बंद हो रही है। B और E सुरक्षित रूप से प्रतीक्षा कर सकते हैं जब तक कि शेड्यूलर उनके नवीनतम प्रारंभ समय की रक्षा करता है। यह अधिक वाहनों के साथ उनके वास्तविक काम के लिए पर्याप्त ऊर्जा के साथ छोड़ने की संभावना में सुधार करता है।
मोबाइल चार्जिंग का मूल्यांकन करने वाले ग्राहकों को परिचालन KPI की निगरानी करनी चाहिए जो सेवा प्रदर्शन को दर्शाते हैं। उपयोगी मेट्रिक्स में प्रति शिफ्ट पूर्ण चार्जिंग कार्य, प्रति कार्य औसत गैर-चार्जिंग यात्रा समय, प्रस्थान ऊर्जा लक्ष्यों को पूरा करने वाले वाहनों का प्रतिशत, प्रति प्रेषण औसत kWh वितरित, जल्दी वाहन प्रस्थान के कारण बाधित प्रेषण, और घंटे के अनुसार चार्जर उपयोग शामिल हैं।
| KPI | यह क्यों मायने रखता है | इसे कैसे सुधारें |
| प्रति शिफ्ट पूर्ण कार्य | वास्तविक सेवा क्षमता दिखाता है | मृत यात्रा और अनावश्यक पूर्ण चार्जिंग को कम करें |
| प्रस्थान लक्ष्य सफलता दर | चार्जिंग को फ्लीट तत्परता से जोड़ता है | नवीनतम-प्रारंभ तर्क और रिजर्व बफर का उपयोग करें |
| प्रति कार्य गैर-चार्जिंग मिनट | गतिशीलता ओवरहेड प्रकट करता है | आस-पास के कार्यों को क्लस्टर करें और स्थिति वर्कफ़्लो में सुधार करें |
| प्रति प्रेषण औसत उपयोगी kWh | दिखाता है कि क्या यात्राएं पर्याप्त ऊर्जा मूल्य बनाती हैं | कम-मूल्य वाले सीमावर्ती कार्यों को अस्वीकार करें |
| बाधित/विफल प्रेषण दर | खराब प्रस्थान भविष्यवाणी की पहचान करता है | उपयोगकर्ता इनपुट और प्रस्थान-आत्मविश्वास स्कोरिंग में सुधार करें |
एक सरल क्षमता-योजना दृष्टिकोण कुल दैनिक उपयोगी चार्जिंग मिनटों का अनुमान लगाना है, अपेक्षित यात्रा/कनेक्शन ओवरहेड जोड़ना है, फिर प्रति इकाई उपलब्ध व्यावहारिक सेवा मिनटों से विभाजित करना है। उदाहरण के लिए, यदि किसी सुविधा को 12 घंटे की परिचालन विंडो के दौरान 600 मिनट के चार्जिंग कार्य और लगभग 180 मिनट के समग्र प्रेषण/कनेक्शन ओवरहेड की आवश्यकता होती है, तो एक इकाई अधिभारित हो जाएगी क्योंकि कुल आवश्यकता पहले से ही उपलब्ध 720 मिनट से अधिक है। दो इकाइयां पर्याप्त क्षमता और लचीलापन प्रदान कर सकती हैं, लेकिन अंतिम डिजाइन में चोटियों, मोबाइल इकाई के लिए रिचार्जिंग समय, रखरखाव और सेवा-स्तर लक्ष्यों पर भी विचार किया जाना चाहिए।
यहीं पर ग्राहक-विशिष्ट डेटा मायने रखता है। डोर एनर्जी पार्किंग लेआउट, वाहन मिश्रण, कनेक्टर आवश्यकताओं, आवश्यक शक्ति और परिचालन अनुसूची के आधार पर उपकरण और कॉन्फ़िगरेशन का मिलान कर सकती है, बजाय केवल पार्किंग स्थानों की संख्या को एकमात्र आकार इनपुट मानने के। कई परियोजनाओं में, यह मोबाइल ईवी चार्जर को हार्डवेयर के एक टुकड़े के रूप में खरीदने और इसे एक ऑपरेटिंग सिस्टम के हिस्से के रूप में तैनात करने के बीच का अंतर है।
डोर एनर्जी वाणिज्यिक और औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए मोबाइल ईवी चार्जिंग और ऊर्जा-भंडारण चार्जिंग समाधान विकसित करती है। परिभाषित पार्किंग खांचे वाली पार्किंग सुविधाओं के लिए, "डोर एनर्जी MCP-D स्वायत्त चार्जिंग रोबोट" को इस विचार के आसपास डिजाइन किया गया है कि ऊर्जा संपत्ति पार्क किए गए वाहन तक जा सकती है बजाय हर चार्जिंग अनुरोध को स्थायी रूप से स्थापित चार्जर का उपयोग करने की आवश्यकता के।
| MCP-D क्षमता | प्रकाशित विनिर्देश | परिचालन समस्या जिसे यह संबोधित करने में मदद करता है |
| ऊर्जा भंडारण | 105 kWh | हर खांचे में उच्च-शक्ति फ़ीड की आवश्यकता के बजाय पार्किंग खांचे तक ऊर्जा ले जाता है |
| ईवी चार्जिंग आउटपुट | 100 kW तक | मध्यम और छोटी पार्किंग विंडो के दौरान सार्थक ऊर्जा वितरण का समर्थन करता है जब वाहन शक्ति स्वीकार कर सकता है |
| कनेक्टर समर्थन | CCS1 / CCS2 | सामान्य उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय डीसी कनेक्टर आवश्यकताओं का समर्थन करता है |
| संचार | OCPP 1.6J | चार्जिंग-प्रबंधन और शेड्यूलिंग वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए एक आधार प्रदान करता है |
| स्वायत्त गतिशीलता | L4 स्वायत्त स्तर | मानचित्रित सुविधा के भीतर बार-बार मैनुअल पुन: स्थिति को कम करता है |
| अधिकतम यात्रा गति | 10 किमी/घंटा | पार्किंग वातावरण के भीतर चार्जिंग अनुरोधों के बीच आंदोलन की अनुमति देता है |
| सुरक्षा / थर्मल प्रबंधन | IP55 / तरल शीतलन | वाणिज्यिक परिचालन स्थितियों और थर्मल प्रबंधन आवश्यकताओं का समर्थन करता है |
1. चार्जिंग अनुरोध। जब किसी वाहन को ऊर्जा की आवश्यकता होती है, तो ड्राइवर, फ्लीट प्लेटफॉर्म, पार्किंग सिस्टम, या डिस्पैचर एक अनुरोध भेजता है। एक मजबूत अनुरोध में SOC, पार्किंग खांचे, अपेक्षित प्रस्थान, लक्ष्य ऊर्जा, कनेक्टर प्रकार और केवल हां/नहीं चार्जिंग अनुरोध के बजाय वाहन प्राथमिकता शामिल होती है।
2. सिस्टम पोजिशनिंग। शेड्यूलिंग प्लेटफॉर्म लक्ष्य पार्किंग स्थान की पहचान करता है और इकाई की वर्तमान स्थिति का मूल्यांकन करता है। इस स्तर पर, सिस्टम यात्रा समय की तुलना वाहन की शेष ड्वेल विंडो से कर सकता है, इससे पहले कि यह तय करे कि कार्य व्यवहार्य है या नहीं।
3. स्वचालित आंदोलन। MCP-D को नियत वाहन की ओर ले जाया जाता है। इसकी प्रकाशित उत्पाद जानकारी पार्किंग सुविधाओं जैसे सीमित स्थानों के लिए L4 स्वायत्त ड्राइविंग और बुद्धिमान कार्य शेड्यूलिंग का वर्णन करती है। व्यवहार में, साइट डिजाइन को अभी भी उपयुक्त मार्गों, मोड़ निकासी, रैंप की स्थिति, पैदल यात्री अलगाव और एक परिभाषित प्रतीक्षा/पुनर्भरण क्षेत्र की आवश्यकता है।
4. चार्जिंग। यदि कॉन्फ़िगर किया गया है तो स्वचालित कनेक्शन तंत्र द्वारा कनेक्शन पूरा किया जा सकता है, या परियोजना डिजाइन के आधार पर ऑपरेटर द्वारा चार्जिंग गन का उपयोग करके। जब कोई अन्य वाहन उसी संपत्ति से अधिक परिचालन मूल्य बना सकता है तो 100% का लक्ष्य स्वचालित रूप से रखने के बजाय कार्य लक्ष्य पर चार्जिंग बंद होनी चाहिए।
5. कार्य पूर्णता और पुन: असाइनमेंट। लक्ष्य तक पहुंचने के बाद, इकाई अगले अनुरोध पर जा सकती है या अपने स्टैंडबाय/पुनर्भरण स्थिति में लौट सकती है। शेड्यूलिंग सिस्टम को तब वर्तमान SOC, नए अनुरोधों, बदले हुए प्रस्थान समय और इकाई में उपलब्ध शेष ऊर्जा का उपयोग करके कतार को अपडेट करना चाहिए।
एक पार्किंग-साइट परियोजना में आमतौर पर केवल एक पावर रेटिंग का चयन करने से अधिक की आवश्यकता होती है। खरीदार को पार्किंग ज्यामिति, दिन के समय के अनुसार चार्जिंग मांग, कनेक्टर मिश्रण, ग्रिड बाधाओं, परिचालन प्रक्रियाओं, बैकएंड संचार और मोबाइल इकाई की अपनी पुनर्भरण रणनीति पर विचार करना चाहिए। डोर एनर्जी की "कंपनी प्रोफाइल" मोबाइल ईवी चार्जर, ऊर्जा-भंडारण चार्जिंग सिस्टम, डीसी चार्जर और एसी चार्जर के लिए इन-हाउस आर एंड डी और विनिर्माण का वर्णन करती है। यह व्यापक पोर्टफोलियो उपयोगी है क्योंकि कुछ साइटों को ऑल-मोबाइल या ऑल-फिक्स्ड समाधान के बजाय हाइब्रिड डिजाइन द्वारा सबसे अच्छी सेवा दी जाएगी।
उदाहरण के लिए, लंबे-ड्वेल कर्मचारी वाहनों को कम-शक्ति वाले निश्चित चार्जिंग से बेहतर मिलान किया जा सकता है, जबकि छोटी-विंडो फ्लीट वाहन, अस्थायी चोटियां, ओवरफ्लो पार्किंग, या सुविधाजनक विद्युत बुनियादी ढांचे के बिना खांचे मोबाइल क्षमता को उचित ठहरा सकते हैं। डोर एनर
